美国南佛罗里达大学乔逢春助理教授受邀到“理学讲堂”作报告

美国南佛罗里达大学乔逢春助理教授受邀到“理学讲堂”作报告

近日，应北京林业大学理学院汪沛教授邀请，我院电子信息科学与技术专业2016级优秀校友、美国南佛罗里达大学助理教授乔逢春重返母校，做客“理学讲堂”，作题为“面向分布外泛化的拓扑信息鲁棒优化”的学术报告。

报告中，乔逢春聚焦人工智能和机器学习领域中“分布外泛化”这一核心挑战，指出真实世界中极端天气、海洋环境、城市变化等场景导致的数据分布差异，严重影响人工智能系统在应用中的可靠性。他详细介绍了拓扑信息鲁棒优化方法，该方法通过挖掘数据分布的内在拓扑结构，在平均风险与最坏情形风险间取得平衡，显著提升模型在动态环境中的预测可靠性。报告还结合洪水制图、海洋科学和城市规划等实际案例，探讨了可靠人工智能落地应用的挑战与机遇。在交流环节，师生们首先围绕拓扑建模的数学原理、鲁棒优化的计算效率等问题踊跃提问，乔逢春结合自身科研工作和发表论文逐一解答，并分享了自己对一些问题的理解和观点，现场交流深入而且热烈。

汪沛老师和到会的老师们与乔逢春，除了探讨科研问题，也一同回顾了乔逢春在北林求学的时光。老师们也特别鼓励同学们以优秀学长为榜样，筑牢扎实的数理基础，激发科研兴趣，勇闯人工智能前沿领域。

本次报告既为师生开拓了国际前沿学术视野，也通过校友的亲身经历，为同学们的学术深造与职业发展提供了宝贵借鉴。

撰稿：王利 审稿：司林