理学院林草数据处理团队在《Insects》上发表研究成果

理学院林草数据处理团队在《Insects》上发表研究成果

近日，我校理学院林草数据处理团队王荟茹课题组在昆虫学领域知名期刊Insects（中科院二区，JCR Q1）上发表研究论文“Predicting the Potential Geographical Distribution of Scolytus scolytus in China Using a Biomod2-Based Ensemble Model”。

随着全球贸易日益频繁，生物入侵已成为威胁全球生态安全与生物多样性的重大挑战之一。欧洲大榆小蠹是毁灭性林木病害——荷兰榆树病的主要传播媒介，其所到之处常导致榆树大量死亡，造成巨大的经济和生态损失。尽管该虫尚未入侵中国，但我国拥有丰富的榆树资源且与疫区贸易往来密切，其入侵风险不容忽视。传统的单一物种分布模型预测存在不确定性，难以满足精准防控的需求。

本研究采用了Biomod2平台，将9种主流算法（如MaxEnt、RF等）进行集成，构建了预测性能更稳健的 Ensemble Model。研究团队从全球数据库获取了173个有效分布点及19个气候变量，通过严格的变量筛选，最终确定了影响该虫分布的8个关键环境因子，其中最冷月最低温度（bio6）、降水季节性（bio15）和最干季度降水量（bio17）是决定其分布的主导因素。集成模型表现出色，显著提升了预测的准确性和可靠性。

该研究的预测结果具有明确的现实指导意义。成果提示，我国需重点加强对来自欧洲疫区的榆木原木、苗木及木质包装材料的入境检疫，并应在上海、浙江、江苏、湖南等高风险省份的港口和内陆地区建立并强化早期监测预警体系，做到防患于未然。

理学院本科生俞韦为第一作者，理学院青年教师王荟茹和林学院石娟教授为共同通讯作者，孙冬瑞、马嘉怡、高欣原、方宇、潘惠东参与了该项研究。该研究得到了中国国家重点研发计划和中央高校基本科研业务费专项资金的支持。

撰稿：俞韦、王荟茹 审稿：司林